Lékaři stále častěji využívají umělou inteligenci

15. 02. 202618:39

Ministerstvo zdravotnictví představilo výsledky Národního průzkumu využívání umělé inteligence (AI) ve zdravotnictví. Získaná data ukazují, že se AI postupně stává běžnou součástí klinické praxe. Nejvýraznější využití je patrné v oblasti radiologie.

Lékaři stále častěji využívají umělou inteligenci
foto: SinMed.cz/Chodba v nemocnici

Do dosud nejrozsáhlejšího šetření týkajícího se využívání AI v českém zdravotnictví se zapojilo 105 respondentů z různých typů zdravotnických zařízení napříč všemi regiony. Dotazník dle informací z tiskové zprávy obsahoval 30 otázek zaměřených na reálné využívání umělé inteligence, postoje zdravotnických zařízení i jejich očekávání do budoucna.

AI už dle průzkumu využívá přes 67 procent respondentů. Nejvýraznější využití je patrné v oblasti radiologie, kde s ní pracuje 82,9 procent respondentů. Téměř polovina dotázaných vnímá významné přínosy, zejména z hlediska podpory diagnostiky, zvýšení efektivity práce zdravotníků a zlepšení kvality poskytované péče. Praktické přínosy zahrnují například přesnější detekci onemocnění, zkrácení doby vyšetření, snížení radiační zátěže pacientů nebo zpřesnění měření zdravotních parametrů.

„Umělá inteligence představuje významnou příležitost pro zvyšování kvality a dostupnosti zdravotní péče v České republice. Výsledky průzkumu potvrzují, že zdravotnická zařízení jsou připravena inovace zavádět a mají zájem se na jejich rozvoji aktivně podílet. Naší prioritou je vytvořit jasné podmínky, které umožní bezpečné a efektivní využívání těchto technologií. Výsledky průzkumu budou rovněž využity jako základní podklad pro tvorbu resortní strategie, která se mimo jiné zaměří na efektivnější zavádění AI a na vzdělávání lékařského i nelékařského personálu v oblasti umělé inteligence,“ uvedl ve zprávě ministr zdravotnictví Adam Vojtěch (ANO).

Zdravotnická zařízení mají zájem o pilotní projekty

Průzkum se zaměřil také na technickou a digitální infrastrukturu zdravotnických zařízení, jejich připravenost na implementaci AI nástrojů i postoje k dalšímu rozvoji oblasti. Asi 85 procent respondentů by uvítalo vytvoření jednotné resortní strategie pro zavádění AI ve zdravotnictví. Téměř polovina respondentů pak deklarovala zájem zapojit se do pilotních projektů.

„Zdravotnická zařízení projevují výrazný zájem o pilotní projekty i sdílení zkušeností. Z průzkumu vyplývá, že umělá inteligence není využívána pouze ve velkých nebo středně velkých zdravotnických zařízeních, ale začíná se uplatňovat i v menších a specializovaných provozech, jako jsou zařízení následné péče, rehabilitační ústavy nebo zařízení zaměřená na péči o duševní zdraví,“ uvedl konzultant pro umělou inteligenci Ministerstva zdravotnictví Adam Gřunděl.

Kromě lékařů může umělá inteligence pomáhat i dalším pracovníkům zdravotnických zařízení. „Umělá inteligence může pomoci například při administrativě, plánování péče nebo sledování zdravotního stavu pacientů. Klíčové je, aby její zavádění probíhalo s důrazem na praxi a zapojení zdravotnického personálu,“ doplnila ve zprávě místopředsedkyně České asociace sester Moravskoslezského kraje Petra Krulová.

Nové nároky na učitele i studenty

Používání AI v medicíně klade nové nároky také na lékařské fakulty. Jak v tiskové zprávě uvedla 1. Lékařská fakulta Univerzity Karlovy, výzvou je naučit studenty používat AI pro jejich budoucí praxi a začlenit ji do výukových metod. Diskutovaným tématem ve vysokoškolském vzdělávání je také dopad rozvoje AI na různé seminární, bakalářské nebo diplomové práce.

Přímo k výuce medicíny však zatím umělou inteligenci využívají spíše nadšenci z řad učitelů. Jejich počet ale pomalu roste, stejně jako počet studentů, kteří AI využívají při studiu.

„Zamysleme se nad tím, jaký tlak vyvolalo ve vysokoškolském vzdělávání používání mobilních telefonů, Googlu nebo Wikipedie. Ve srovnání s dřívější dobou klesl význam faktografických znalostí, a naopak posílil význam hlubšího porozumění souvislostem a kritického myšlení. Nástup AI vyvolává další tlak tímto směrem, který půjde ještě o krok dál. Ještě víc klesne potřeba detailních faktických znalostí z mnoha podoborů. Dokonce nebudeme muset tolika věcem ani rozumět, AI nám dá rovnou i vysvětlení,“ zmínil ve zprávě Martin Vejražka z Ústavu lékařské biochemie a laboratorní diagnostiky 1. LF UK a VFN.

Tagy